Il momento più delicato dell’incontro tra scuola e intelligenza artificiale non coincide necessariamente con un errore evidente. Può verificarsi quando un sistema restituisce una previsione apparentemente ragionevole, una classificazione plausibile o una raccomandazione che sembra rispecchiare i dati disponibili. La scuola può essere indotta a considerare quella indicazione una descrizione attendibile delle possibilità future dello studente. È proprio allora che una tecnologia nata per personalizzare rischia di introdurre una forma silenziosa di selezione: concedere a ciascuno soltanto le opportunità compatibili con ciò che il passato sembra promettere.
L'articolo Quando l’algoritmo decide chi può imparare: il rischio delle aspettative ridotte nella scuola dell’intelligenza artificiale sembra essere il primo su Orizzonte Scuola Notizie.